產(chǎn)品簡介

產(chǎn)品簡介

重慶人臉識別之改項目的優(yōu)勢

改項目的優(yōu)勢

     ? 環(huán)境適應(yīng)性強

　　適應(yīng)室內(nèi)多種光線環(huán)境，白天黑夜都能準確識別

　　? 識別精度高，誤識率低

　　   產(chǎn)品識別率達到99.9%，識別速度小于1S。

24小時不間斷工作

　　   采用輔助光源技術(shù)支持24小時不間斷工作，受面部表情及飾物影響小

　　?支持多種數(shù)據(jù)傳輸

　　支持TCP/IP和USB數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出

　　性能穩(wěn)定，節(jié)能環(huán)保

　　采用高性能、低功耗DSP處理器，注冊以后可以完全脫機操作，系統(tǒng)經(jīng)過長期運行檢測，性能穩(wěn)定；

　　防拆報警

　　設(shè)備在非法拆卸時會自動報警。

　　系統(tǒng)時間對時功能

　　一鍵設(shè)置產(chǎn)品顯示時間和電腦時間同步。

　　系統(tǒng)升級簡單

　　支持U盤和軟件對產(chǎn)品進行系統(tǒng)升級

關(guān)于人臉識別的解決方案

智慧銀行人臉識別解決方案，以用戶體驗為中心，依托智能動態(tài)人臉識別人證核實管理系統(tǒng)、人臉識別酬勤記錄系統(tǒng)、尊享身份管理系統(tǒng)、門禁管理系統(tǒng)、視頻預(yù)警系統(tǒng)等技術(shù)支撐，打造更安全、更便捷的智慧金融fu務(wù)體系。

智慧銀行人臉識別解決方案以用戶體驗為中心，依托智能動態(tài)人臉識別人證核實管理系統(tǒng)、人臉識別酬勤記錄系統(tǒng)、尊享身份管理系統(tǒng)、門禁管理系統(tǒng)、視頻預(yù)警系統(tǒng)等技術(shù)支撐，打造更安全、更便捷的智慧金融fu務(wù)體系。實現(xiàn)柜臺實名開胡、遠程實名開胡、實名支付等人證核實，智能門禁，智能勤，訪客記錄，貴賓識別，理財信息廣告精準推送等系列尊享fu務(wù)，確保資金交易安全、管理優(yōu)化，業(yè)務(wù)便捷、fu務(wù)周到，是銀行拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域，重塑fu務(wù)流程，提升fu務(wù)品質(zhì)，增強市場競爭力的重要手段。

方案架構(gòu)

方案特點

高準確度，離線工作：世界的算法，徹底解決跨年齡問題、小圖片識別問題，無需連接公安訪問證件大圖，也可以{bfb}識別證件真?zhèn)?、是否本人?/p>

黑名單預(yù)警，門禁控制：首創(chuàng)黑名單預(yù)警、白名單自動識別開門，有效保障客戶人身財產(chǎn)安全。

分級管理，人臉查詢：由于采集數(shù)據(jù)小，存儲沒有壓力，采用前端、終端、平臺三級存儲，方便事后快速查詢、數(shù)據(jù)備份。二次業(yè)務(wù)辦理時，可快速識別。

快速識別，語音提示：獨創(chuàng)的人臉識別算法，最快0.2秒判定是否本人，組合多種識別模式滿足不同場景使用需求?？膳浜项~外的語音播報，讓識別者易操作、快速通過。

可見光線，多人識別：基于深度學(xué)習(xí)的可見光人臉識別技術(shù)，對環(huán)境要求不高，滿足各種有光線條件使用，符合人眼習(xí)慣，同時可以識別10人以上。

系統(tǒng)組網(wǎng)，數(shù)據(jù)分析：成熟產(chǎn)品系統(tǒng)級應(yīng)用解決方案，讓每一個識別設(shè)備都是數(shù)據(jù)采集終端，為大數(shù)據(jù)分析、事件預(yù)警、事故預(yù)防提供有效數(shù)據(jù)。

人臉識別的主要流程是什么

人臉識別系統(tǒng)主要bao括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。

當用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。

人臉圖像中bao含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些最能表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。人臉圖像預(yù)處理人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并最終fu務(wù)于特征提取的過程。

系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要bao括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像數(shù)特征等。

人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法?；谥R的表征方法主要是根據(jù)人臉器館的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常bao括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要bao括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉圖像匹配與識別人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

重慶人臉識別之生物識別產(chǎn)業(yè)現(xiàn)三大趨勢

2010至2014年，國內(nèi)生物識別市場平均增長率保持在60％以上，2014年生物識別市場規(guī)模為80多億元人民幣，預(yù)計到2015年中國生物識別市場規(guī)?？赏黄?00億元，2020年生物識別市場規(guī)模將突破300億元。

在地方的重視、下游應(yīng)用普及與技術(shù)提高共同推動生物識別市場快速發(fā)展。

結(jié)合西方國家生物識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展軌跡，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院認為，未來國內(nèi)生物識別產(chǎn)業(yè)將有以下發(fā)展趨勢：

首先，產(chǎn)業(yè)集中度將不斷提高，從2002年迄今，國外生物識別產(chǎn)業(yè)經(jīng)過競爭淘汰以及大量的并購重組，生物識別公司數(shù)量下降至100余家，上規(guī)模的重要企業(yè)甚至不足15家，未來產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰將在我國出現(xiàn)；

其次，生物識別均衡發(fā)展。指紋識別技術(shù)一家獨大的局面將被打破，未來語音識別、人臉識別、虹膜識別等多種技術(shù)可百放齊放，共同發(fā)展；

{zh1}，多技術(shù)融合發(fā)展成主流。隨著信息安全問題日益突出，市場需求日益強烈，技術(shù)整合融合（采用兩種或以上的生物識別技術(shù)，如指紋與人臉識別搭配；指紋、人臉再加虹膜識別等）進一步確保信息安全成為發(fā)展大勢。

人臉識別在應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

　　從實際測試來看，用戶的預(yù)期與當前的技術(shù)水平之間的差距還是比較大的。人臉識別技術(shù)在動態(tài)監(jiān)空應(yīng)用中面臨的壓力實際上也比較大。

　　1.用戶希望正確報警率要求高。而現(xiàn)實是理論上來說必須接受高誤報率。在技術(shù)方面，要達到高正確報警率，可以通過降低閾值來實現(xiàn)，但是降低閾值的價是：高誤報率。為了達到95%正確報警率，很多算法可能會產(chǎn)生300%或更高的誤報率。

　　2.用戶希望監(jiān)空庫足夠大，往往要求數(shù)萬或幾十萬，甚至上百萬的監(jiān)空名單，希望能捕到“大魚”?，F(xiàn)實是庫容量大就必須接受高誤報率。

　　3. 用戶希望大規(guī)模成網(wǎng)建設(shè)，能夠勾畫出監(jiān)空人員的活動軌跡。 現(xiàn)實是必須高投入，重新建專用網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)硬件。

　　4. 用戶希望盡量使用目前的監(jiān)空設(shè)備(攝像機和網(wǎng)絡(luò))。 現(xiàn)實是現(xiàn)有的攝像機清晰度不夠，圖像質(zhì)量差，用于場景監(jiān)空

　　5. 用戶希望少產(chǎn)生誤報甚至不產(chǎn)生誤報。 現(xiàn)實是這樣就必將損失正確報警率和減少空庫容量，與用戶的想法相違。

　　6.光照問題

　　面臨各種環(huán)境光源的驗，可能出現(xiàn)側(cè)光、頂光、背光和高光等現(xiàn)象，而且有可能出現(xiàn)各個時段的光照不同，甚至在監(jiān)空區(qū)域內(nèi)各個位置的光照都不同。

　　7. 人臉姿態(tài)和飾物問題

　　因為監(jiān)空是非配合型的，監(jiān)空人員通過監(jiān)空區(qū)域時以自然的姿態(tài)通過，因此可能出現(xiàn)側(cè)臉、低頭、抬頭等的各種非正臉的姿態(tài)和佩戴帽子、黑框眼鏡、口罩等飾物現(xiàn)象。

　　8. 攝像機的圖像問題

　　攝像機很多技術(shù)參數(shù)影響視頻圖像的質(zhì)量，這些因素有感光器(CCD、CMOS)、感光器的大小、DSP的處理速度、內(nèi)置圖像處理芯片和鏡頭等，同時攝像機內(nèi)置的一些設(shè)置參數(shù)也將影響視頻質(zhì)量，如曝光時間、光圈、動態(tài)白平衡等參數(shù)。

　　9.丟幀和丟臉問題

　　需要的網(wǎng)絡(luò)識別和系統(tǒng)的計算識別可能會造成視頻的丟幀和丟臉現(xiàn)象，特別是監(jiān)空流量大的區(qū)域，由于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膸拞栴}和計算能力問題，常常引起丟幀和丟臉。

人臉識別之交通領(lǐng)域

交通領(lǐng)域近年來，隨著人均汽車持有量的上升，駕駛員培訓(xùn)機構(gòu)也相應(yīng)增加，而在在駕培駕市場，學(xué)時作假和＊＊想象時有發(fā)生，致使交通事故發(fā)生率大幅上升。通過人臉識別技術(shù)，實現(xiàn)對駕駛學(xué)員生份信息驗證，嚴格監(jiān)督、管理和記錄學(xué)員上機、上車培訓(xùn)的學(xué)時，確保每個學(xué)員能按質(zhì)按量完成駕駛培訓(xùn)，防止學(xué)時造假，打造一個安全、{gx}率、高質(zhì)量的駕駛培訓(xùn)核系統(tǒng)。從源頭抓起，提升培訓(xùn)質(zhì)量，杜絕＊＊現(xiàn)象，恢復(fù)公平、公正的試環(huán)境，有助于學(xué)員以后駕駛水平的提升，從而也就提升了車輛在道路上行駛的安全性和通暢性。

在易燃、易爆、化學(xué)品等這些需要特定駕駛?cè)藛T的車輛，如果讓不符合資質(zhì)的司機駕駛，發(fā)生事故將會是一場災(zāi)難，用人臉識別方式管理車輛和人，即不是合法人員無法啟動車輛的方式，能徹底解決這一安全隱患。

高鐵、動車、危險品這些需要精神高度集中的行業(yè)，駕駛員由于各種原因?qū)е缕隈{駛，極容易發(fā)生事故，采用疲勞檢測儀，能在駕駛員疲勞時及時給予提醒和將疲勞狀態(tài)反饋到監(jiān)管部門，將疲勞駕駛遏制在萌芽狀態(tài)。

產(chǎn)品簡介：

ALK-IF501是一款高性能、高可靠性的人臉識別產(chǎn)品，依托深度學(xué)習(xí)算法，具有識別速度快、準確率高的特點。支持人臉識別 1:1 和 1:N 模式，內(nèi)置刷卡，可外接身份證閱讀器。

應(yīng)用場景：

學(xué)校、社區(qū)、寫字樓、酒店、商場、商店、公共服務(wù)場所等。

產(chǎn)品特性：

工業(yè)級設(shè)計，性能穩(wěn)定，線條流暢

5英寸IPS全視角D觸摸屏

支持抗逆光

支持活體檢測

識別速度小于1秒

標配5萬人臉庫（可擴展支持10萬）

充電電流

9V~1.67A（PE+快充），適配器標配 5V~2A

充電指示燈

支持 紅綠雙色